Abstract
Pressure injuries in intensive care unit (ICU) patients are associated with unfavourable outcomes (Labeau et al., 2021). Models for predicting ICU-acquired pressure injury have been developed using machine learning and classic regression techniques, respectively resulting in areas under the receiver operating characteristic curve (AUC) of 0.79 (Alderden et al., 2018) and 0.89 (Ladios-Martinet al., 2020), but also resulting in large differences among predictors identified.
Original language | English |
---|---|
Article number | 103033 |
Number of pages | 2 |
Journal | Intensive and Critical Care Nursing |
Volume | 65 |
DOIs | |
Publication status | Published - Aug 2021 |
Externally published | Yes |
Keywords
- pressure injury
- critically ill patients
- intensive care unit (ICU)
- case-control studies
Access to Document
Other files and links
Fingerprint
Dive into the research topics of 'Pressure injury prediction models for critically-ill patients should consider both the case-mix and local factors'. Together they form a unique fingerprint.Cite this
- APA
- Author
- BIBTEX
- Harvard
- Standard
- RIS
- Vancouver
}
In: Intensive and Critical Care Nursing, Vol. 65, 103033, 08.2021.
Research output: Contribution to journal › Letter › peer-review
TY - JOUR
T1 - Pressure injury prediction models for critically-ill patients should consider both the case-mix and local factors
AU - Deschepper, Mieke
AU - Labeau, Sonia O.
AU - Waegeman, Willem
AU - Blot, Stijn I.
AU - the DecubICUs Study Team
AU - The European Society of Intensive Care Medicine (ESICM) Trials Group
AU - Afonso, Elsa
AU - Benbenishty, Julie
AU - Blackwood, Bronagh
AU - Boulanger, Carole
AU - Calvino-Gunther, Silvia
AU - Chaboyer, Wendy
AU - Coyer, Fiona
AU - Llaurado-Serra, Mireia
AU - Lin, Frances
AU - Rose, Louise
AU - Rubulotta, Francesca
AU - Williams, Ged
AU - Muzha, Dritan
AU - Ribas, Antoni Margarit
AU - Lipovesty, Fernando
AU - Loudet, Cecilia
AU - Eller, Philipp
AU - Mostafa, Nafseen
AU - Honoré, Patrick M.
AU - Telleria, Vanesa Mercado
AU - Smajic, Jasmina
AU - Nogueira, Paula Cristina
AU - Nafees, Khalid Mahmood Khan
AU - Hentchoya, Romuald
AU - Soledad, Javiera
AU - Cardenas, Yenny
AU - Reyes, Amylkar Garay
AU - Sustic, Alan
AU - Mpouzika, Meropi
AU - Vymazal, Tamas
AU - Jensen, Hanne Irene
AU - Aguirre-Bermeo, Hernan
AU - Maddison, Liivi
AU - Valta, Maija
AU - Bloos, Frank
AU - Adipa, Faustina Excel
AU - Koulouras, Vasilios
AU - Enamorado, Judy
AU - Ágoston, Zsuzsann
AU - Birgisdóttir, Hrönn
AU - Gupta, Amit
AU - Gurjar, Mohan
AU - Kilapong, Bram
AU - Hashemian, Seyed Mohammadreza
AU - Martin-Loeches, Ignacio
AU - Cortegiani, Andrea
AU - Fletcher, Kelly
AU - Hayashi, Yoshiro
AU - Waweru-Siika, Wangari
AU - Abidi, Khalid
AU - Lee, Sang Min
AU - Hadri, Burhan
AU - Dolgusevs, Mihails
AU - Abillama, Fayez François
AU - Jovaisa, Tomas
AU - Thix, Cyril
AU - Elhadi, Muhammed
AU - Nor, Basri Mat
AU - Ratnam, Shanti
AU - Mazlan, Mohd Zulfakar
AU - Maiyalagan, Sundaresan
AU - Sánchez-Hurtado, Luis
AU - Belii, Adrian
AU - Naranpurev, Mendsaikhan
AU - Gautam, Prabha
AU - De Lange, Dylan
AU - Parke, Rachael
AU - Ilesanmi, Rose Ekama
AU - Shosholcheva, Mirjana
AU - Petosic, Antonija
AU - Lind, Ranveig
AU - Ffarcsi, Madiha Hashmi
AU - Bogarin, Javier
AU - Hernandez, Aaron Mark
AU - Mikaszewska-Sokolewicz, Malgorzata
AU - Sousa, Bruno
AU - Tomescu, Dana
AU - Sandesc, Dorel
AU - Twagirumugabe, Theogene
AU - Gusarov, Vitaly
AU - Ebaid, Maie
AU - Jankovic, Radmilo
AU - Slobodianiuk, Gari
AU - Martonova, Andrea
AU - Knafelj, Rihard
AU - Mer, Mervyn
AU - Maseda, Emilio
AU - Panka, Bernardo
AU - Schefold, Joerg C.
AU - Joelsson-Alm, Eva
AU - Trongtrakul, Konlawij
AU - Merritt-Charles, Lorna
AU - Besbes, Lamia Ouanes
AU - Dikmen, Yalim
AU - Zgrzheblovska, Lesia
AU - Fielding, Mark
AU - Khanna, Ashish K.
AU - Saager, Leif
AU - von der Osten, Ingrid
AU - Greca, Alban
AU - Cani, Alma
AU - Xhindi, Nordian
AU - Hyska, Genci
AU - Pinto, Susana
AU - Alves, Paulo
AU - Esposito, Romina
AU - Valgolio, Emanuel
AU - Minope, John Thomas Sanchez
AU - Abdala, Antonio
AU - Ayala, Maria
AU - Bravo, Silvina
AU - Bantar, Ana
AU - Delgado, Patricia
AU - Badariotti, Gustavo
AU - Lipovestky, Fernando
AU - Diaz, Ana
AU - Saul, Pablo
AU - Setten, Mariano
AU - Aucapina, Alejandra
AU - Acosta, Ysica
AU - Gonzalez, Victor
AU - Camputaro, Luis
AU - Baccaro, Fernando
AU - Villa, Robert
AU - Mastantuono, Marcela
AU - Dean, Emiliano
AU - Rostello, Oscar Fernández
AU - Brizuela, Patricia
AU - Bartoli, Julio Ricardo
AU - Guereschi, Matias
AU - Quiroga, Cristian
AU - Putruele, Sofia
AU - Villegas, Paula
AU - Curilen, Veronica
AU - Fernandez, Ruben
AU - Nocheretti, Mariangeles Gabriela
AU - Escalante, Rosana Gabriela
AU - Fernandez, Silvia
AU - Gonzalez, Ana Laura
AU - Alvarez, Gustavo Andres
AU - Iglesias, Federico
AU - Chaparro, Silvia
AU - Zakalik, Graciela
AU - Pagella, Gonzalo
AU - Baini, Matías
AU - Campos, Pierina Arias
AU - Sabbag, Ignacio
AU - Schmukler, Armando
AU - Fonseca, Imelda Perdomo
AU - Alvarez, Gonzalo Martín
AU - Ramirez, Mario
AU - Tapia, Fernando
AU - Bascary, Carlos Alejandro
AU - del Valle Gimenez, Graciela
AU - Bertoletti, Fernando Pablo
AU - Milioto, Esteban
AU - Bonsignore, Pablo Julio Maldonaldo
AU - Fernandez, Maria Alejandra
AU - Smith, Julie
AU - Chimunda, Tim
AU - Thompson, Lorraine
AU - Maguire, Teena
AU - Watts, Stacey
AU - Mitchell, Marion
AU - Powell, Madeleine
AU - Lye, India
AU - Parsons, Leanne
AU - Baker, Nerilee
AU - Reynolds, Claire
AU - Thompson, Amy
AU - Masters, Kristy
AU - Sosnowski, Kellie
AU - Morrison, Lynette
AU - Leslie, Gavin D.
AU - Lakshmanan, Ramanathan
AU - Tabah, Alexis
AU - Brown, Wendy
AU - McDowell-Skaines, Sharon
AU - McLucas, Andrea
AU - Smith, Chris
AU - Tallot, Mandy
AU - Jones, Sarah
AU - Barakat-Johnson, Michelle
AU - Leong, Thomas
AU - Butcher, Rand
AU - Martin, Kerrie
AU - Douschan, Philipp
AU - von Lewinski, Dirk
AU - Schmutz, René
AU - Kolussi, Uta
AU - Salman, Fatema
AU - Ateya, Zainab
AU - De Decker, Koen
AU - Van Regenmortel, Niels
AU - Jans, Anita
AU - Wijnands, Patricia
AU - Coremans, Stefano
AU - De Bels, David
AU - Depuydt, Tanja
AU - Paillet, Caroline
AU - Jacquet, Luc Marie
AU - Swinnen, Walter
AU - Hannes, Francis
AU - Mergeay, Matthia
AU - Van de Velde, Stijn
AU - Allaert, Silvie
AU - Hoste, Pieter
AU - Borin, Christophe
AU - Balon, Sandrine
AU - Fraipont, Vincent
AU - Biston, Patrick
AU - De Schryver, Nicolas
AU - Dugernier, Thierry
AU - Van Cotthem, Ilse
AU - de Almeida, Angelica Olivetto
AU - Jorge, Silvia Angelica
AU - Becker, Delmiro
AU - Schmidt, Raysa Cristina
AU - Oliveira, Evellyn
AU - Ramalho, Aline
AU - Mazocoli, Eliane
AU - Fioretti, Audrey
AU - Barros, Elaine
AU - Serpa, Leticia
AU - Bianchini, Suzana
AU - Campanili, Ticiane
AU - Pantaleao, Taís
AU - Garcia, Paulo Carlos
AU - Ronchini, Ana Lucia Vitti
AU - Santos, Rayanne
AU - Manap, Nurulhuda Binti A.
AU - Bagshaw, Sean
AU - Carney, Dominic
AU - Davidow, Jon
AU - Ye, Mei
AU - Zhang, Wei
AU - Liu, Ying
AU - Wei, Wei
AU - Wang, Jing
AU - Wang, Yan
AU - Li, Li Chuntang
AU - Li, Y.
AU - Chen, Lei
AU - Liu, Yang
AU - Hughes, Jennifer
AU - Barnes, Christopher
PY - 2021/8
Y1 - 2021/8
N2 - Dear Editor,Pressure injuries in intensive care unit (ICU) patients are associated with unfavourable outcomes (Labeau et al., 2021). Models for predicting ICU-acquired pressure injury have been developed using machine learning and classic regression techniques, respectively resulting in areas under the receiver operating characteristic curve (AUC) of 0.79 (Alderden et al., 2018) and 0.89 (Ladios-Martinet al., 2020), but also resulting in large differences among predictors identified.
AB - Dear Editor,Pressure injuries in intensive care unit (ICU) patients are associated with unfavourable outcomes (Labeau et al., 2021). Models for predicting ICU-acquired pressure injury have been developed using machine learning and classic regression techniques, respectively resulting in areas under the receiver operating characteristic curve (AUC) of 0.79 (Alderden et al., 2018) and 0.89 (Ladios-Martinet al., 2020), but also resulting in large differences among predictors identified.
KW - pressure injury
KW - critically ill patients
KW - intensive care unit (ICU)
KW - case-control studies
UR - http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85103927355&partnerID=8YFLogxK
U2 - 10.1016/j.iccn.2021.103033
DO - 10.1016/j.iccn.2021.103033
M3 - Letter
C2 - 33775550
AN - SCOPUS:85103927355
SN - 0964-3397
VL - 65
JO - Intensive and Critical Care Nursing
JF - Intensive and Critical Care Nursing
M1 - 103033
ER -